强化学习是一种机器学习范式，它使代理能够通过与环境的交互和对动作的后果的反馈学习最佳行为策略。代理从环境接收状态，然后根据其当前策略选择动作。环境响应动作并提供奖励或惩罚，作为反馈。代理使用收到的反馈来更新其策略，以最大化其长期累积奖励。通过持续的试验和调整，强化学习算法使代理能够学习复杂的环境和任务，而无需明确编程。这种方法特别适用于在导航、游戏和控制等领域，其中明确定义的任务目标和奖励结构。

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美食化灵为食魂，展开一场跨越时空的寻味之旅。食魂们在一次次烹饪对决中感悟美食的真谛，体会人世间的情感羁绊。而幕后黑手的阴谋逐渐浮出水面，美食世界面临一场危机，食魂们携手捍卫美食的荣耀与传承。

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